El 22 de enero de 2026, el seminario en línea Inteligencia artificial en el sector ferroviario:Puente de innovación entre China y Europa ◄ reunió a más de 130 participantes para analizar el impacto transformador de la IA en el sistema ferroviarioEl taller, organizado conjuntamente por Eurnex, UIC y la Universidad de Beijing Jiaotong (BJTU), ofreció una oportunidad para compartir información de alto nivel sobre estrategias de investigación y aplicación industrial.
Sesión 1: Innovación a gran escala de China
Los colegas chinos se centraron en la rápida integración de soluciones basadas en inteligencia artificial y su aplicación como parte del desarrollo de infraestructuras inteligentes:
· el Plataformas inteligentes: El Dr. Ping Li, de la Academia China de Ciencias Ferroviarias (CARS), detalló la iniciativa "cerebro del ferrocarril", que apoya la conducción autónoma a 350 km/h, la construcción inteligente y las operaciones.
· el Mantenimiento y robótica: El profesor Guoqing Jing, de la BJTU, hizo hincapié en el cambio de enfoque de la construcción al mantenimiento,introducción de conceptos de inspección robótica de vías y de "sleepers inteligentes" con sensores integrados para mitigar la disminución de la mano de obra.
· el Complejidad de los datos: El profesor Liping Jing, de la BJTU, habló sobre los retos del procesamiento de grandes cantidades de datos textuales y de vídeo,Destacar los casos de uso como la detección de intrusiones y los instrumentos de modelo de lenguaje grande (LLM) para el control de calidad.
Sesión 2: Confianza y regulación europeas
Las presentaciones europeas se centraron en la transición de la automatización a la autonomía dentro del estricto entorno normativo del continente:
· el IA confiable: el profesor Francesco Flammini, de la Universidad de Ciencias Aplicadas y Artes del Sur de Suiza (SUPSI), y la doctora Kenza Harkouken Saiah, de Alstom, resaltaron la necesidad de una IA "explicable",especialmente para funciones críticas para la seguridad, como el reconocimiento de señales y la vigilancia de los cruces de nivel.
· el Eficiencia y sostenibilidad: Alstom demostró cómo la IA optimiza el consumo de energía y el mantenimiento predictivo para una gestión inteligente de la flota.
· el Estandarización: El Dr. Peter Söderholm, de Trafikverket, sostuvo que, si bien la tecnología se está desarrollando rápidamente, las regulaciones están rezagadas.Propuso utilizar la IA para gestionar marcos regulatorios complejos y análisis de riesgos..
Sesión 3: Panel de discusión sobre IA
La tercera sesión contó con un panel de discusión en profundidad moderado conjuntamente por Artur Fojud, UIC, y Gianlucca Coloma, Imotion Analytics.La sesión fue más allá de las presentaciones técnicas para abordar los obstáculos socio-técnicos de la implementación de la IA a nivel mundial.
Fojud dirigió específicamente el diálogo hacia el desarrollo de un marco de gobernanza de la IA.debe haber requisitos claros para cómo la IA introduce nuevas capacidadesFojud llamó la atención sobre las "condiciones para una adopción responsable", asegurando que la IA siga siendo una herramienta de apoyo en lugar de un reemplazo sin control de la experiencia humana.También se abordaron tres cuestiones importantes::
1.Calidad de los datos frente al volumen: Los expertos llegaron a un consenso de que los datos de alta calidad y etiquetados con precisión son mucho más útiles que el volumen, especialmente cuando se trata de sistemas de formación para eventos raros y catastróficos.
2.La división humano-IAEl panel propuso unaHombre en el bucleEn esta relación simbiótica, la IA maneja el procesamiento de datos de alta frecuencia y la ejecución preliminar, mientras que los operadores humanos mantienen la supervisión de las decisiones estratégicas y los escenarios excepcionales.
3.Estandarización mundial: El debate se centró en las dificultades del intercambio internacional de datos.El panel señaló que garantizan niveles de seguridad más altos..
Conclusión y próximos pasos
El evento concluyó con un claro consenso: el camino hacia la plena integración de la IA requiere una planificación meticulosa, una cooperación intersectorial y un compromiso inquebrantable con la seguridad.Por lo tanto, los participantes propusieron la creación de unGrupo de trabajo dedicadoPuente entre la investigación científica y la aplicación industrial.
Fuente:https://uic.org/com/enews/article/artificial-intelligence-in-rail-bridging-innovation-between-China-and-Europe (en inglés) https://uic.org/com/enews/article/artificial-intelligence-in-rail-bridging-innovation-between-China-and-Europe (en inglés) y en inglés)